智东西

编译 |  王欣逸

裁剪 |  程茜

智东西12月30日音问，今天，AI学术大牛、斯坦福大学莳植、谷歌大脑团结首创东说念主吴恩达在酬酢媒体平台发布公开信和一篇长文，称2025年或将行为AI工业期间的清早，并回首了本年AI发展的四大要津词：模子的推贤达力、AI东说念主才争夺战、巨大限度的AI基建以及编程Agent的普及。

在公开信中，吴恩达共享了对于掌执AI系统构建智力的三步法：系统学习AI课程、入手实践构建名堂和阅读前沿磋论说文。

对于模子的推贤达力，吴恩达提到，它已成为大多数新一代模子的内置成例智力，能显贵进步模子在多样任务上的进展，而这一智力，在2025年头还需通过颠倒提醒来触发。

本年7月，由Meta起始引爆的AI东说念主才争夺战将AI东说念主才的市集价值推上前所未有的高度。AI数据标注公司Scale AI的首席推论官汪滔（Alexandr Wang）过甚中枢团队、苹果AI研发团队崇敬东说念主庞若鸣等AI大牛加盟Meta，在这场东说念主才混战中，微软AI CEO穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）挖走谷歌20多名探讨员和工程师，特斯拉首席推论官埃隆·马斯克（Elon Musk）也为xAI挖走Meta的10余名工程师。

在AI基础设施上，吴恩达以为，2025年可能恰是一个以AI基础设施为中枢的新工业期间的开端，代表名堂有OpenAI、甲骨文和软银团结推动的“星际之门”名堂、Meta的“Hyperion”名堂。

民众盛名筹商公司贝恩公司揣测，2030年AI行业年收入需达到2万亿好意思元（约合东说念主民币13.98万亿元）才能援助这些AI基建干预，而这一数据将突出亚马逊、苹果、Alphabet、微软、Meta和英伟达2024年的收益总数。

在编程Agent的发展上，吴恩达以为，无需操心AI将取代低级斥地者，AI辅助编程很快可能就被简便地视为编程自己，雷同拼写搜检和自动补全是写稿的一部分，而擅长使用AI的斥地者的斥地服从和质料将远胜以往。

以下为吴恩达的信和年度AI回首特刊全文编译（为优化阅读体验，智东西作念了不改变承诺的裁剪）：

亲爱的一又友们：

又一年AI时间的飞快最初，为每个东说念主创造了前所未有的软件斥地机遇，包括刚刚踏入这个边界的东说念主。执行情况是，如今好多公司齐难以招到富足多的老练AI东说念主才。每年冬天，我齐会抽出时辰学习和作念些名堂，也但愿你能一齐。这不仅能帮我安妥旧手段、掌执新才略，也能为你的科技职业说念路增添助力。

想信得过掌执构建AI系统的智力，我的建议是：

1、系统学习AI课程

2、入手实践构建名堂

3、（可选）阅读前沿磋论说文

底下我会具体说说为什么这三条不成偏废。

我提神到，有些斥地者会建议新东说念主“平直开干，别管学习”。这其实是个特殊厄运的建议！除非你自己就处在一个阅历丰富的AI斥地者社群里，能随时取得指导，不然在穷乏基础常识的情况下平直入手，很可能意味着你会重叠发明轮子，况兼更可能的是，沉重造出一个更差的轮子。

举个例子，我在口试中碰到过一些斥地者，他们曾奢侈大批时辰“从新发明”了设施的RAG文档分块有盘算，重叠达成了已有的Agent评估方法，或是写出了难以谨防的大模子荆棘文管制代码。要是他们预先学过几门关系的课程，就能更好地相识那些现成的、锻真金不怕火的模块。他们天然依然不错选定从新搭建（致使可能造出更好的），但这本不错幸免他们数周无谓要的重叠作事。

是以，系统的结构化学习很进攻，更何况，我发现学习课程自己也充满乐趣。比起刷剧，我更得意每天听一场资深AI讲师的精彩课程。

与此同期，只是上课是不够的。有好多阅历造就，只须通过入手实践才能取得。学习飞机的责任旨趣对成为遨游员至关进攻，但没东说念主能只靠上课就学会驾驶。要津的一步，是信得过坐进驾驶舱。 好音问是，借助如今高度智能化的Agent编程，本色构建的过程已变得前所未有的方便。同期，系统学习AI的组成模块，也常能烽火你创作新名堂的灵感。每当我穷乏名堂灵感时，继续会选定去上课或读几篇论文，这么作念一段时辰之后，新想法总会源远流长地表露。更进攻的是，入手构建自己充满乐趣，我但愿你也能躬行感受到这份开心。

临了，不是每个东说念主齐必须这么作念，但我不雅察到，面前工作市集上最具竞争力的候选东说念主大多保持着偶尔阅读论文的民俗。天然我发现磋论说文比课程难消化得多，但它包含着大批尚未被简化普及的前沿常识。我将它的优先级置于系统学习和实践构建之后，但要是你有契机进步阅读论文的智力，我强烈建议你去尝试（你也不错参考我早年对于若何读论文的建议视频）。对我来说，学习和构建充舒心义，而读论文偶可是像“苦差”，但从阅读论文中取得的灵光一闪是令东说念主愉悦的。

祝你有一个好意思好的冬日假期，新年开心！除了学习和构建，我也但愿你能花时辰与所爱之东说念主共度，那不异进攻！

此致

安德鲁

以下为吴恩达发布在《The Batch》上的年度AI回首特刊，标题为《2025年顶级AI新闻（Top AI Stories of 2025）》。

2025年或将行为AI工业期间的清早。改变驱动模子性能迈上新台阶，AI应用正变得无处不在、不成或缺，顶尖企业为争夺东说念主才强烈角逐，大限度基础设施建造也拉动了好意思国经济增长。与当年的冬季沐日季一样，本期《The Batch》特刊梳理了当年一年的中枢条理。跟着AI更深地融入社会生存的方方面面，新的一年将有望进一步安妥这些变革的根基。

一、想考模子：处理更复杂的问题

一步一步想考、阐述你的推理、从谜底倒推，这些策略在2025年头还需通过颠倒提醒来触发，而如今，它们已成为大多数新一代大型讲话模子的内置成例智力，显贵进步了模子在多样任务上的进展。

（1）发生了什么：

这一变革始于2023年底OpenAI推出首个具备自主推理责任流的“想考”模子o1。随后，DeepSeek-R1于2024年1月展示了构建此类模子的可行旅途。其平直后果是：数学与编程智力大幅跃升，问答准确性提高，机器东说念主愈加智能，AI Agent也发展迅猛。

（2）发展条理：

此类模子智力的源流可追忆到论文《大模子是零样本推理者（Large Language Models Are Zero-Shot Reasoners）》，其中漠视的“让咱们一步一神气想考”提醒词，能显贵改善模子输出。探讨东说念主员很快意志到，可通过西宾将这种推理策略内化。要津方法在于强化学习微调：通过奖励模子产生正确谜底，从而让其在输出前进行深度“想考”。

1、最初的几个推理模子特地通过RL进行西宾，以正确处理数学问题、准确回答科学问题和完成代码生成任务，收货斐然。举例，o1-preview在AIME 2024数学竞赛上的进展较GPT-4o进步43个百分点，在博士级科学考验GPQA Diamond上进步22个百分点，其编程智力在Codeforces平台上可位列东说念主类设施员的前62%，远超GPT-4o的11%。

2、当推理模子学会调用诡计器、搜索引擎等外部器具时，智力进一步增强。举例，配备器具后，OpenAI o4-mini在一项涵盖100个边界的多模态专科测试中，准确率进步了3个百分点以上。

3、机器东说念主举止模子（Robotic action models）已通过RL西宾进行推理。举例，与像OpenVLA这么的非想考模子比较，ThinkAct模子通过推理在职务中取得了约8%的性能进步。

4、同期，它助力AI Agent处理复杂问题。举例，AlphaEvolve使用Google Gemini反复生成、评估和修改代码，最终为执行寰宇问题生成更快的算法。不异，AI Co-Scientist使用Gemini生成科学探讨提案，然后审查、排行并雠校它们，其中一项对于抗生素耐药性的假定竟与东说念主类科学家同期寂然漠视的想法不约而同。

（3）潜在局限：

然而，推理模子可能并不像看起来那样感性。

苹果公司的一项探讨指出，即使给模子提供了能处理难题的算法，推理模子也无法处理超出一定复杂度的谜题。模子应用算法的智力不及，对机器推理与东说念主类推理之间的名义相似性漠视了质疑。

Anthropic的探讨发现，天然模子的推理设施有助于阐述它若何得出论断，但这些设施也可能不详了促成论断的要津信息。举例，不错在提醒中加入示意来指点推理模子产生特定输出，但这些示意可能不会在其推理设施中体现。

（4）近况：

推理显贵进步了大模子性能。然而，更好的输出是有代价的。启用了推理的Gemini 3 Flash使用了1.6亿个Token来运行Artificial Analysis Intelligence Index的基准测试（并取得了71分），而未启用推理的Gemini 3 Flash使用了740万个Token（取得了低得多的55分）。此外，启用推理也导致了生成蔓延，加多了对模子推理服务商更快提供Tokens的压力。探讨东说念主员正在寻找方法优化服从。Claude Opus 4.5和配置为高推理神情的GPT-5.1取得了交流的性能分数，但前者使用了4800万个Tokens，后者则使用了8100万个Tokens。

二、大型AI公司的高薪东说念主才争夺战

科技巨头间爆发了一场强烈的东说念主才争夺战，为引诱顶尖东说念主才，它们开出了堪比职业体育明星的天价薪酬。

（1）发生了什么：

2025年7月，Meta启动了一场招聘怒潮，为新成立的Meta超等智能实验室（MSL）储备东说念主才，向来自OpenAI、谷歌、Anthropic等顶级公司的探讨员开出了高达数亿好意思元的薪酬有盘算，其中包括大批现款奖金以及为赔偿其解除原公司股权而缔造的奖励。行为反击，Meta的竞争敌手们也纷繁从Meta过甚他公司挖走要津职工，将AI东说念主才的市集价值推至前所未有的高度。

（2）背后推手：

Meta以价值高达3亿好意思元（约合东说念主民币20.97亿元）、为期四年的薪酬有盘算颠覆了行业惯例，其流动现款赔偿远超其他公司需要多年才能包摄的股票期权。据《华尔街日报》报说念，在得手经受Scale AI的首席推论官汪滔（Alexandr Wang）过甚中枢团队后，Meta首席推论官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）亲自拟定了一份“愿望清单”并伸开攻势：

扎克伯格登门探访，劝服宗旨东说念主选跳槽，偶然还会带上刚正的汤。此举得手招募了包括OpenAI推理模子探讨员韦杰森（Jason Wei）和郑亨元（Hyung Won Chung）在内的多位顶尖东说念主才。

据《华尔街日报》报说念，与OpenAI前CTO 米拉·穆拉蒂（Mira Murati）共同创立Thinking Machines Lab的安德鲁·塔罗克（Andrew Tulloch），最初间隔了Meta一份包含15亿好意思元（约合东说念主民币104.84亿元）奖金的邀约，但数月后仍选定加入。

Meta雇佣了曾在苹果公司崇敬AI模子的庞若鸣（Ruoming Pang）。彭博社报说念，这份多年期的薪酬有盘算价值数亿好意思元。该报价突出了苹果除首席推论官外的最高管制层薪酬，而苹果公司间隔漠视讨价。

在这场混战中，微软AI CEO穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）从谷歌带走了20多名探讨员和工程师，其中包括工程副总裁阿马尔·苏布拉马尼（Amar Subramanya）。

埃隆·马斯克的xAI则从Meta挖走十余名AI探讨员与工程师。马斯克品评竞争敌手的报价“猖獗”，并吹捧我方公司“高度精英”的文化以及股权更大的增长后劲。

（3）配景信息：

AI工程师薪酬的演变轨迹，赫然地反应了该边界从学术探讨到产业中枢的变迁：

2011年：谷歌大脑在吴恩达率领下成速即，AI东说念主才主要聚积于学术界。跟着神经网罗进入搜索引擎和AI助手等交易居品，机器学习工程师职位成为企业设施层级。

2014年，谷歌收购DeepMind时，AI薪资显贵突出一般软件工程薪资。《纽约时报》揣测，DeepMind的每名职工东说念主力成本约为34.5万好意思元（约合东说念主民币241.14万元）。到2017年谷歌推出Transformer架构时，顶级薪酬已升至高达50万好意思元（约合东说念主民币349.48万元）。

简易在2023年，跟着ChatGPT的兴起，薪酬再次跃升。据报说念，顶级软件工程师的薪酬有盘算已突出70万好意思元（约合东说念主民币489.27万元）。

（4）现时近况：

跟着2026年的初始，AI招聘市集已绝对改变。《华尔街日报》报说念，为留下东说念主才，OpenAI提供了更优越的股权引发、加快了新职工期权包摄，并披发了高达150万好意思元（约合东说念主民币1048.44万元）的留任奖金。尽管本年存在对“AI泡沫”的磋议，但对于盘算干预数百亿好意思元建造数据中心的公司而言，腾贵的薪酬是合理的，既然能在硬件上干预巨资，为何不在至关进攻的东说念主才资源上干预其一小部分呢？

三、数据中心建造限度巨大

民众顶级科技公司文告了建造数据中心的盘算，展望将来几年将消耗数万亿好意思元和数十亿瓦特的电力。

（1）发生了什么：

仅本年一年，AI行业的老本开销就突出3000亿好意思元（约合东说念主民币2.10万亿元），且大部分流向了新的AI算力基础设施。这只是是初始，各公司谨慎兴建造小镇限度、动力需求匹敌中型城市的巨型设施。筹商公司麦肯锡展望，为知足将来的模子西宾与推理需求，到2030年，这场算力竞赛的总干预可能高达5.2万亿好意思元（约合东说念主民币36.35万亿元）。

（2）背后推手：

顶级AI公司在民众范围内文告了一系列数据中心名堂，每千兆瓦数据中心容量的建造成本约需500亿好意思元（约合东说念主民币3494.8亿元）。

本年一月，OpenAI团结甲骨文、软银等启动了耗资5000亿好意思元（约合东说念主民币3.49万亿元）的“星际之门”名堂，并盘算在民众建造200亿瓦数据中心，还预测了需求可能高达这一数值的5倍。OpenAI首席推论官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）致使漠视了“最终达成每周新增10亿瓦容量”的宗旨。

Meta 2025年的基础设施投资约720亿好意思元（约合东说念主民币5032.51亿元），主要位于好意思国，其高管泄露这一数字在2026年将大幅飞腾。该公司象征性的“Hyperion”名堂包括在路易斯安那州农村地区投资270亿好意思元（约合东说念主民币1887.19亿元）、50亿瓦的数据中心。通过特殊融资安排，该名堂的钞票与债务未计入公司钞票欠债表。

微软在2025年破耗了800亿好意思元（约合东说念主民币5591.68亿元）用于民众数据中心名堂，包括威斯康星州和亚特兰大的设施，这些设施将通过专用光纤网罗畅通，行为一个雄伟的超等诡计机运行。为了供电，该公司签署了一项为期20年的条约，重启宾夕法尼亚州的三哩岛核反应堆，该反应堆将从2028年头始提供835兆瓦的电力。公司还盘算将欧洲的云与AI容量扩展至200个数据中心。

亚马逊展望2025年在基础设施上破耗1250亿好意思元，2026年将更多。其110亿好意思元（约合东说念主民币768.86亿元）的“Rainier名堂”是印第安纳州的一个22亿瓦、运行在50万个Amazon Trainium 2芯片上的数据中心。此外，亚马逊盘算在澳大利亚破耗简易140亿好意思元（约合东说念主民币978.54亿元）扩展数据中心，并在2025年至2029年间在德国投资约210亿好意思元（约合东说念主民币1467.82亿元）。

谷歌母公司Alphabet展望2025年在基础设施上破耗高达930亿好意思元（约合东说念主民币9500.33亿元），高于此前750亿好意思元（约合东说念主民币5242.2亿元）的预测。该公司文告了一项400亿好意思元（约合东说念主民币3075.42亿元）的名堂，盘算到2027年在德克萨斯州新增3个数据中心。它还承诺在印度干预150亿好意思元（约合东说念主民币1048.44亿元）、在德国投资约60亿好意思元（约合东说念主民币419.38亿元），并在澳大利亚、马来西亚和乌拉圭推出了新的或扩展的名堂。

（3）执行挑战

然而，如斯雄伟的基建盘算能否被现存经济与基础设施所承载，仍存疑虑：

贝恩公司揣测，为援助这些投资，到2030年AI行业年收入需达到2万亿好意思元（约合东说念主民币13.98万亿元），这将突出亚马逊、苹果、Alphabet、微软、Meta和英伟达2024年的收益总数。

此外，现时的电网可能不及以赈济这些数据中心。据彭博社报说念，硅谷的两个设施因当地公用职业公司莫得富足的容量将其接入电网而处于闲置气象。

另据英国《金融时报》报说念，十二月中旬，Blue Owl Capital曾因担忧债务问题，退出了为甲骨文和OpenAI的一个100亿好意思元（约合东说念主民币698.96亿元）数据中心提供融资的谈判。论述援用了对甲骨文在数据中心建造过程中债务不断加多的担忧。Blue Owl Capital链接为其他甲骨文和OpenAI的数据中心名堂提供融资。

（4）近况：

尽管存在对AI泡沫的担忧，但数据中心的建造飞扬已在疲软的经济中创造了实确凿在的工作与产值。哈佛经济学家杰森·弗曼（Jason Furman）称，2025年上半年好意思国GDP的增长险些全部来源于对数据中心和AI的投资。有充分凭据标明，2025年可能恰是一个以AI基础设施为中枢的新工业期间的开端。

四、编程Agent更快，还更低廉

代码生成已节约单的自动补全，演进为豪放管制复杂软件斥地全经由的Agent系统。

（1）发生了什么：

编程成为具有最平直交易价值的Agent责任流应用。从Claude Code、Google Gemini CLI到OpenAI Codex，编程Agent现已成为各大AI公司的要津竞争战场，较小的竞争者也不得不斥地自有的Agent模子以看护竞争力。

（2）背后推手：

2024年，Agent代码生成器Devin将SWE-Bench基准的处理率从1.96%大幅进步至13.86%；到2025年，基于最新大模子的编程Agent已能处理突出80%的同类任务。斥地者初始给与更复杂的Agent框架，使其能进行任务筹备、自我评估、调用器具并管制扫数代码库。

2024年底出现的推理模子显贵进步了编程智力与性价比。Agent可应用推贤达力筹备任务，并将具体推论分拨给成本更低的模子。引入“可变推理预算”机制后，单个模子能动态分拨更多诡计资源用于复杂筹备，减少简便裁剪的消耗。至2025年底，Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.5和GPT-5.2成为该边界的最初模子。

与此同期，开源模子迅速跟进。Z.ai GLM-4.5和Kimi K2大幅裁减了自动化编程初创公司的成本。七月发布的Qwen3-Coder领有4800亿参数，基于超5万亿Tokens西宾，性能已接近Claude Sonnet 4。

Anthropic二月推出的基于Agent框架创建的Claude Code应用取得市集得手，从新界说了Agent编程的体验设施。OpenAI以基于其GPT-5系列编程专用版块的Codex应用行为答谢。Claude Code最初在土产货运行，而Codex应用在浏览器中运行，这有助于蔓延在云表运行的Agent编程。到年底，这些Agent还是豪放使用多个子Agent——继续是一个启动器来初始任务并追踪程度，以及多样编程Agent来完成不同任务，每个齐有其我方的荆棘文窗口，来处理运行时辰更长的问题。

模子制造商与集成斥地环境（IDE）供应商之间的拉锯战导致像Anysphere（Cursor母公司）和Cognition AI（Windsurf母公司）这么的流行IDE供应商建立了我方的模子。与此同期，谷歌构建了我方的IDE Antigravity，并于十一月初次亮相。

（3）配景信息：

跟着Agent智力进步，传统的SWE-Bench基准已不及够，催生了SWE-Bench Verified、LiveBench、Terminal-Bench等一系列新评估设施。然而，由于各厂商倾向于援用对我方成心的基准，客不雅评估和器具选型反而变得愈加贫乏。

在2025年头，大多数不雅察家以为Agent擅永生成成例代码、文档和单位测试，但在政策遐想上有阅历的东说念主类工程师和居品司理进展得更好。到年底，情况果决改变：微软、谷歌、亚马逊和Anthropic泄露，其代码库中由AI自动生成的高层级任务代码比例正在显贵飞腾。

（4）行业近况：

在短时辰内，编程Agent已将“Vibe Coding（氛围编程）”从一个令东说念主浑沌的流行语推动为一个繁盛发展的行业。像Loveable、Replit和Vercel这么的初创公司使用户险些无需编程阅历就能从新构建应用。尽管有东说念主担忧AI将取代低级斥地者，但事实标明，善用AI的斥地者其原型构建服从和质料远胜以往。很快，AI辅助编程可能就被简便地视为编程自己，就像拼写搜检和自动补全是写稿的一部分一样。

来源：X尊龙体育网